Pós-Graduação em Inteligência Artificial para a Contabilidade

Análise da evolução da prática contábil à luz da transformação digital e das novas exigências do mercado. Estudo das principais ondas tecnológicas que impactaram a contabilidade, com ênfase na chegada da Inteligência Artificial (IA) como vetor de inovação e produtividade. Compreensão do papel atual do contador como agente estratégico de dados e da necessidade de adaptação das rotinas contábeis frente à digitalização dos processos. Serão abordados os conceitos de Contabilidade 4.0, automação de processos (RPA), digitalização documental, uso de IA generativa, assistentes inteligentes e sistemas de apoio à decisão contábil. Discussão sobre os principais desafios enfrentados pelos escritórios contábeis de pequeno e médio porte, incluindo resistência à inovação, baixa maturidade digital e carência de profissionais capacitados. Apresentação de cases reais e tendências em transformação digital aplicadas ao contexto contábil brasileiro. Objetivos específicos: Identificar as transformações ocorridas na contabilidade com a chegada da tecnologia digital. Compreender o impacto da Inteligência Artificial na redefinição do papel do contador. Refletir sobre os desafios de adoção tecnológica em escritórios contábeis. Reconhecer oportunidades de inovação e aumento de produtividade com ferramentas de IA. Estimular a visão estratégica e adaptativa dos profissionais contábeis frente ao cenário tecnológico.

Introdução aos fundamentos da Inteligência Artificial com foco na aplicabilidade no contexto contábil. Estudo dos conceitos essenciais de IA, incluindo aprendizado de máquina (supervisionado e não supervisionado), processamento de linguagem natural (PLN), redes neurais e visão computacional. Abordagem simplificada e orientada à prática para compreensão dos principais mecanismos de funcionamento da IA e seus impactos nas rotinas contábeis. Apresentação de ferramentas e modelos amplamente utilizados no mercado, como IA generativa, modelos baseados em prompt engineering, análise de dados com machine learning e assistentes baseados em PLN. Avaliação das limitações e cuidados éticos na aplicação da IA, especialmente no tratamento de dados sensíveis e na responsabilidade das decisões assistidas por sistemas inteligentes. Estudos de caso sobre aplicações de IA no setor contábil, com foco em pequenas e médias empresas: automatização de classificações contábeis, geração de relatórios, análise preditiva de fluxo de caixa, conciliação automatizada e auditoria assistida por IA. A disciplina visa estabelecer a ponte entre os fundamentos da tecnologia e sua aplicação direta no cotidiano do profissional contábil. Objetivos específicos: Apresentar os fundamentos conceituais da Inteligência Artificial de forma acessível ao público contábil. Demonstrar como diferentes técnicas de IA são aplicadas em atividades contábeis. Discutir os impactos da IA no trabalho, na ética profissional e na governança de dados. Facilitar o entendimento de tecnologias como PLN, machine learning, IA generativa e suas ferramentas no ambiente contábil. Estimular o raciocínio crítico sobre quando e como aplicar IA na prática contábil.

Exploração de ferramentas e tecnologias baseadas em Inteligência Artificial que podem ser aplicadas imediatamente em escritórios de contabilidade. Demonstração de funcionalidades e benefícios do uso de soluções como ChatGPT, Copilot, Gemini, e outras, RPA (Robotic Process Automation), Power BI com IA integrada, automações com Zapier/Make, plataformas NoCode, além de APIs prontas para classificação contábil, conciliação bancária e geração de relatórios fiscais. A disciplina tem caráter prático, com foco na aplicação das ferramentas mais acessíveis para contadores que atuam em pequenas e médias empresas. Serão realizadas simulações e construções passo a passo de automações, assistentes de atendimento com IA, dashboards contábeis inteligentes, sistemas de respostas a perguntas frequentes (FAQ) baseados em PLN e extração automatizada de informações fiscais e contábeis. Objetivos específicos: Apresentar as principais ferramentas práticas de IA disponíveis para o setor contábil. Demonstrar como utilizar plataformas com e sem código (NoCode/LowCode) na contabilidade. Capacitar o aluno a configurar automações e fluxos com uso de IA generativa e assistentes virtuais. Explorar a integração de IA com sistemas contábeis via APIs. Desenvolver protótipos de aplicações voltadas à produtividade contábil.

Introdução ao conceito de prompt engineering aplicado ao ambiente contábil. Estudo de como estruturar comandos, instruções e interações eficazes com modelos de linguagem baseados em Inteligência Artificial (como ChatGPT, Claude e Gemini), otimizando a geração de respostas assertivas e úteis para rotinas contábeis. A disciplina abordará os princípios de engenharia de prompts, incluindo sintaxe, contexto, delimitação de escopo e exemplos direcionados para atividades como classificação fiscal, elaboração de obrigações acessórias, geração de pareceres e atendimento ao cliente com linguagem técnica e compliance regulatório. Serão explorados tipos de prompts simples, compostos, com regras específicas, memória embutida e integração com documentos contábeis. Estudo de casos de uso real e prática orientada com plataformas de IA generativa, visando à criação de um repositório pessoal de prompts reutilizáveis para rotinas como: folha de pagamento, análise tributária, conferência de lançamentos, explicação de normas e auditoria assistida por IA. Objetivos específicos: Apresentar os fundamentos do prompt engineering e sua importância na contabilidade digital. Ensinar técnicas para estruturar prompts que gerem resultados consistentes e aplicáveis. Desenvolver habilidades para traduzir necessidades contábeis em linguagem compreensível por IA. Criar um banco funcional de prompts específicos para diferentes setores da contabilidade. Analisar limitações, riscos e responsabilidade no uso de IA generativa com dados contábeis.

Estudo e desenvolvimento de agentes autônomos de Inteligência Artificial aplicados à automação de tarefas contábeis. Introdução aos conceitos de agentes de IA, agentes multiativos e arquiteturas baseadas em objetivos. Aplicações específicas para automação de processos como conciliação contábil, atendimento automatizado, execução de rotinas fiscais, geração de relatórios gerenciais e triagem de documentos contábeis. Exploração de frameworks e plataformas de construção de agentes baseados em IA generativa, APIs e regras de negócio contábil. Serão abordados aspectos técnicos e práticos, como roteirização de decisões, interações via linguagem natural, execução por múltiplos agentes coordenados (multi-agents), agentes com agenda autônoma e conectividade com sistemas contábeis (ERP, folha, fiscal, etc.). Simulações práticas com ferramentas como LangChain, CrewAI, Flowise, entre outras, aplicadas ao contexto de um escritório de contabilidade. Discussão sobre boas práticas, limitações legais e implicações éticas no uso de agentes autônomos na gestão de informações sensíveis e reguladas. Objetivos específicos: Compreender o conceito de agentes de IA e sua arquitetura funcional. Capacitar o aluno para construir e configurar agentes contábeis automatizados. Aplicar agentes de IA para executar processos repetitivos e críticos da rotina contábil. Desenvolver soluções escaláveis com múltiplos agentes interagindo entre si. Avaliar riscos, segurança e conformidade em soluções autônomas aplicadas a dados contábeis

Concepção, desenvolvimento e implantação de bots conversacionais e assistentes inteligentes voltados ao ambiente contábil. Abordagem prática da criação de sistemas de atendimento automatizado e suporte interno com IA generativa. Estudo dos mecanismos de infusão de conhecimento (knowledge injection) e conectividade com documentos, legislações e bases contábeis proprietárias. Serão explorados métodos de construção de bots com base em IA generativa integrados a dados não estruturados (PDFs, Excel, planilhas fiscais, demonstrativos financeiros). Aplicações práticas incluem: bots de atendimento ao cliente com linguagem natural, assistentes internos para interpretação de normas contábeis, automação de rotinas de orientação fiscal e suporte técnico sobre obrigações acessórias. Será dada ênfase a técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings, vetorização de documentos e construção de repositórios documentais indexáveis para respostas contextuais de alta precisão. Também será abordada a comparação entre bots de resposta via API, interfaces conversacionais e bots internos de suporte a colaboradores. Objetivos específicos: Ensinar os fundamentos de construção de bots aplicados à contabilidade. Capacitar o aluno a criar bots inteligentes conectados a bases de dados contábeis. Aplicar técnicas de infusão de conhecimento em modelos generativos (RAG, vetores, base legal). Desenvolver bots para uso interno e externo (suporte e atendimento) em escritórios contábeis. Avaliar requisitos técnicos, éticos e regulatórios em soluções com dados sensíveis.

Aplicação prática de técnicas de automação inteligente no contexto dos processos contábeis operacionais e gerenciais. Estudo dos principais gargalos em escritórios contábeis e como solucioná-los por meio da automação com ferramentas baseadas em IA, RPA (Robotic Process Automation), integrações via API e fluxos automatizados com ferramentas NoCode/LowCode. A disciplina abordará as etapas de mapeamento de processos, identificação de tarefas repetitivas, escolha de tecnologias adequadas e implementação de soluções de automação em atividades como: importação e exportação de documentos fiscais, geração de relatórios periódicos, conciliação contábil, envio de obrigações acessórias, alertas de pendências e rotinas de fechamento. Haverá desenvolvimento de projetos práticos simulando a automatização de processos reais, com uso de ferramentas como Make (Integromat), Zapier, Power Automate, Pabbly, scripts simples em Python e plataformas de RPA específicas para o setor contábil. Objetivos específicos: Identificar processos contábeis passíveis de automação com IA e RPA. Desenvolver habilidades para integrar ferramentas de automação com sistemas contábeis. Aplicar IA para leitura, classificação e organização de documentos contábeis. Elaborar fluxos automatizados utilizando plataformas de baixo código (NoCode). Avaliar ganhos de produtividade e riscos operacionais na automação contábil.

Fundamentos da arquitetura de microsserviços e sua aplicação no contexto contábil com apoio de Inteligência Artificial. Abordagem prática para desenvolvimento de soluções modulares e escaláveis, com foco na automação de funcionalidades específicas da rotina contábil, como validação de documentos fiscais, geração de notas explicativas, cálculos de impostos, e análise de conformidade de dados. Serão abordadas boas práticas em Python para desenvolvimento de serviços autônomos, com integração a modelos de IA (via API ou local), consumo e emissão de dados contábeis em formato JSON/XML, autenticação, logs e versionamento. Também serão tratados tópicos como orquestração com Docker, consumo por sistemas contábeis via endpoints REST, e deploy em ambientes de nuvem. O conteúdo prioriza a construção de aplicações que possam ser incorporadas gradualmente à rotina de escritórios contábeis ou utilizadas por desenvolvedores de sistemas contábeis com IA embarcada. Objetivos específicos: Apresentar a arquitetura de microsserviços e suas vantagens para sistemas contábeis. Capacitar o aluno a desenvolver serviços inteligentes com IA integrada. Criar APIs contábeis para tarefas específicas com suporte de modelos generativos. Integrar serviços desenvolvidos com ERPs e automações externas. Utilizar containers e boas práticas de deploy em nuvem para disponibilização dos serviços.

Desenvolvimento de soluções inteligentes baseadas em modelos de linguagem ajustados a contextos contábeis específicos. Estudo de técnicas de fine-tuning (ajuste fino) e adaptação de modelos fundacionais para atender tarefas especializadas, como interpretação de legislação fiscal, categorização de documentos contábeis, auditoria automatizada e apoio à tomada de decisão tributária. A disciplina aborda os fundamentos do treinamento supervisionado e da personalização de modelos com dados próprios, focando na construção de bots contábeis com comportamento controlado, linguagem especializada e contexto regulatório. Exploração de plataformas e ferramentas que permitem o fine-tuning de modelos abertos (como LLaMA, Falcon, Mistral) ou a customização por embeddings, memória vetorial e repositórios especializados. São realizadas atividades práticas como definição de dataset contábil, pré-processamento de dados textuais, parametrização e deploy de modelos com foco em atendimento especializado, análise de conformidade, recomendação fiscal e explicação de normas técnicas. Objetivos específicos: Compreender os princípios do fine-tuning e adaptação de modelos de IA. Capacitar o aluno a customizar modelos para contextos contábeis específicos. Desenvolver bots contábeis especializados para atendimento interno ou ao cliente. Integrar modelos customizados com documentos regulatórios e sistemas ERP. Avaliar aspectos éticos, técnicos e legais no uso de dados contábeis para treinamento.

Concepção, desenvolvimento e avaliação de soluções em modelo SaaS (Software as a Service) voltadas à prestação de serviços contábeis com suporte de Inteligência Artificial. Estudo dos componentes essenciais de uma arquitetura SaaS moderna: front-end leve, backend escalável, armazenamento seguro, processamento baseado em nuvem e integração com APIs de IA. Exploração de plataformas e stacks tecnológicas para a criação de soluções digitais como: painéis de controle inteligentes, sistemas de recomendação fiscal, análise automatizada de documentos contábeis e produtos digitais orientados a nichos específicos (MEI, Simples Nacional, Lucro Real). A disciplina abrange também práticas de segurança da informação, gestão de escalabilidade, monetização de serviços contábeis baseados em IA e aspectos regulatórios da prestação de serviços digitais. Estudo de casos reais e simulações práticas de MVPs (Minimum Viable Products) para soluções SaaS voltadas à contabilidade, com uso de ferramentas como Firebase, Vercel, Supabase, Streamlit, Python FastAPI, integração com OpenAI e deploy em ambientes multiusuário. Objetivos específicos: Compreender a arquitetura e o modelo de negócios de soluções SaaS com IA. Capacitar o aluno a desenvolver e publicar aplicações web voltadas à contabilidade. Explorar práticas de integração entre IA, automação e plataformas digitais escaláveis. Analisar modelos de monetização, precificação e atendimento digital via SaaS. Avaliar aspectos legais, de LGPD e ética em soluções de SaaS contábil.